docs: add slides
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\begin{itemize}
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\begin{itemize}
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\item Datenstruktur für Wortliste
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\item Datenstruktur für Wortliste
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\item Paralleler Such-Algorithmus
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\item Paralleler Such-Algorithmus
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\item Abgeleitet: Optimierung der Such-Zeit
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\item Abgeleitet: Optimierung der Laufzeit
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\end{itemize}
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\end{itemize}
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\end{frame}
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\end{frame}
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\begin{frame}{Analyse}
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\begin{frame}{Analyse}
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{\Large Abgeleitete Aufgabenstellung}
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{\Large Umsetzung}
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\vspace{0.5cm}
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\vspace{0.5cm}
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\begin{minipage}{0.7\textwidth}
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\begin{itemize}
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Aufteilung in zwei Blöcke:
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\item Zwei Phasen: Einlesen und Suchen
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\begin{block}{Anwendungs-Schicht (Layer 5 - 7)}
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\item Such-Phase zeitkritischer als Einlese-Phase
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\begin{itemize}
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\item Locks minimieren
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\item Request/Reponse
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\end{itemize}
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\item Konkurrierender Zugriff
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\item Session Handling
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\end{itemize}
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\end{block}
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\begin{block}{Transport-Schicht (Layer 1 - 4)}
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\begin{itemize}
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\item Datenübertragung zwischen SG
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\item Gleichzeitige Kommunikation
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\end{itemize}
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\end{block}
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\end{minipage}
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\end{frame}
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\end{frame}
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After Width: | Height: | Size: 76 KiB |
After Width: | Height: | Size: 56 KiB |
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@ -0,0 +1,23 @@
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\begin{frame}{Datenstrukturen}
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{\Large Architektur}
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\vspace{0.5cm}
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\begin{itemize}
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\item Flacher Suchbaum
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\item Ebene 1: Ein Knoten je Thread
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\item Ebene 2: Ein Blatt je erster Wort-Buchstabe
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\item Blätter tragen Wort-Listen
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\end{itemize}
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\end{frame}
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\begin{frame}{Datenstrukturen - Implementierung}
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\begin{figure}
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\includegraphics[width=\textwidth]{bucket_finder}
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\end{figure}
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\begin{itemize}
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\item buckets: Erste Baum-Ebene, nach Threads
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\item Bucket: Zweite Baum-Ebene, nach erstem Buchstaben
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\item WordRefList: Wort-Liste am Blatt
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\end{itemize}
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\end{frame}
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\begin{frame}[t]{Einfügen von Daten}
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\vspace{1cm}
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\begin{figure}
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\onslide*<1>{
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\includegraphics[width=\textwidth]{insert_1}
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\caption*{Eingabedaten}
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}
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\onslide*<2>{
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\includegraphics[width=\textwidth]{insert_3}
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\caption*{Aufteilen in Buckets}
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}
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\onslide*<3>{
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\includegraphics[width=\textwidth]{insert_4}
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\caption*{Mapping nach erstem Buchstaben}
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}
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\end{figure}
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\end{frame}
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@ -5,7 +5,7 @@
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\usepackage[sfdefault]{noto}
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\usepackage[sfdefault]{noto}
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\usepackage[T1]{fontenc}
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\usepackage[T1]{fontenc}
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\usepackage{tikz}
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\usepackage{caption}
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\usepackage{fontawesome}
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\usepackage{fontawesome}
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\definecolor{vector_red}{RGB}{183, 0, 50}
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\definecolor{vector_red}{RGB}{183, 0, 50}
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@ -46,6 +46,15 @@
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\include{aufgabe}
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\include{aufgabe}
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\include{analyse}
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\include{analyse}
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\include{datenstruktur}
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\include{einlesen}
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\include{suchen}
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\include{komplexität}
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\include{inkrementell_suchen}
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\include{danke}
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\include{danke}
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\end{document}
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\end{document}
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@ -0,0 +1,9 @@
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\begin{frame}{Inkrementelle Suche}
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\begin{itemize}
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\item Such-Phase noch zeitkritischer
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\item Such-Ergebnis als gefiltertes Such-Objekt
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\item UI: dynamisch gefüllte Combo-Box
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\item Asynchrone und ggf. verzögerte Updates
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\end{itemize}
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\end{frame}
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@ -0,0 +1,22 @@
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\begin{frame}{Komplexitäts-Abschätzung}
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BucketFinder
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\begin{itemize}
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\item Suchraum einfügen: O(n) mit $ n = |Suchraum| $
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\item Pattern suchen: O(n) mit $ n = \frac{|Suchraum|}{|Threads| \times |Alphabet|} $
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\item Laufzeit: deutlich schnelleres Einfügen und schelleres Finden von größeren Ergebnismengen
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\end{itemize}
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\vspace{0.5cm}
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Balancierter Baum
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\begin{itemize}
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\item Suchraum einfügen: O(n log n)
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\item Pattern suchen: O(log n)
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\item Laufzeit: deutlich schneller beim Finden kleinerer Ergebnismengen
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\end{itemize}
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\end{frame}
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After Width: | Height: | Size: 152 KiB |
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@ -0,0 +1,10 @@
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\begin{frame}[t]{Suchen von Wörtern}
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\begin{figure}
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\onslide*<1>{
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\includegraphics[width=\textwidth]{search}
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\caption*{Suche nach "BB"}
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}
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\end{figure}
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\end{frame}
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After Width: | Height: | Size: 36 KiB |
After Width: | Height: | Size: 18 KiB |
After Width: | Height: | Size: 38 KiB |
2120
docs/input.svg
Before Width: | Height: | Size: 97 KiB After Width: | Height: | Size: 162 KiB |